Raja Koduri ผู้เชี่ยวชาญด้านสถาปัตยกรรม GPU ชื่อดังจาก ATI, AMD, Apple และ Intel เปิดตัวสตาร์ทอัพใหม่ชื่อ Oxmiq Labs อย่างเป็นทางการหลังดำเนินงานมาสักระยะ โดยบริษัทเน้นพัฒนาชุด IP ทั้งด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับ GPU เพื่อทำการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ (licensing) กับพันธมิตรต่าง ๆ โดยเฉพาะในงานประมวลผลที่ต้องการประสิทธิภาพสูง เช่น AI, กราฟิกส์ และงาน multimodal ซึ่งซอฟต์แวร์อาจเป็นหัวใจหลักของกลยุทธ์บริษัท
Oxmiq พัฒนาแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่รวม GPU IP ฮาร์ดแวร์เข้ากับซอฟต์แวร์สแต็กเต็มรูปแบบ โดยฮาร์ดแวร์หลักคือ OxCore ซึ่งเป็นแกน GPU ที่ใช้สถาปัตยกรรมชุดคำสั่ง RISC-V รองรับการประมวลผลแบบ scalar, vector และ tensor ในสถาปัตยกรรมโมดูลาร์เดียวกัน และสามารถสนับสนุนการประมวลผลแบบ near-memory หรือ in-memory ได้ ขณะเดียวกัน บริษัทยังมี OxQuilt โซลูชัน chiplet-based SoC builder ที่ช่วยให้ลูกค้าออกแบบ SoC ได้ตามความต้องการ เช่น รวม compute, memory และ interconnect cluster bridge (CCB, MCB, ICB) เพื่อสร้างอุปกรณ์เฉพาะทาง ตั้งแต่ AI accelerator สำหรับ edge ไปจนถึง SoC ขนาดใหญ่สำหรับการฝึก AI
อย่างไรก็ตาม จุดเด่นที่อาจเปลี่ยนเกมคือซอฟต์แวร์ของ Oxmiq ที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของระบบที่หลากหลาย โดยมี OXCapsule เป็นชั้นกลางในการจัดการงาน สมดุลทรัพยากร และสร้าง abstraction ให้แอปพลิเคชันทำงานข้ามแพลตฟอร์มได้ ผ่าน heterogeneous containers ที่ไม่ขึ้นกับฮาร์ดแวร์เฉพาะเจาะจง ทำให้ผู้พัฒนาสามารถใช้โค้ดเดิมกับ CPU, GPU หรือ AI accelerator ได้โดยไม่ต้องปรับแก้
องค์ประกอบที่โดดเด่นที่สุดคือ OXPython ชั้นแปลงภาษาที่สามารถรันแอปพลิเคชัน Python ที่เขียนสำหรับ CUDA ได้โดยไม่ต้องแก้โค้ดหรือรีคอมไพล์ และทำงานบนฮาร์ดแวร์ที่ไม่ใช่ของ Nvidia โดย OXPython จะเปิดตัวครั้งแรกบน AI accelerator ของ Tenstorrent อย่าง Wormhole และ Blackhole ไม่ใช่บนฮาร์ดแวร์ของ Oxmiq เอง สะท้อนกลยุทธ์ชัดเจนว่าบริษัทตั้งใจให้ซอฟต์แวร์ทำงานได้ทั่วไป ไม่ผูกกับ IP ของตัวเอง
Jim Keller ซีอีโอของ Tenstorrent กล่าวว่า “เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้ร่วมมือกับ Oxmiq เพราะ OXPython ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถย้ายงาน Python ที่เขียนสำหรับ CUDA มาใช้กับแพลตฟอร์ม AI ของเราได้ ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายของเราในการเปิดโอกาสให้ผู้พัฒนาควบคุม stack AI ของตนเองได้เต็มที่”
แม้ Koduri จะมีชื่อเสียงจากการพัฒนา GPU สำหรับผู้ใช้งานแต่ Oxmiq ไม่ได้ผลิต GPU สำหรับผู้ใช้ทั่วไปเหมือน Radeon หรือ GeForce และไม่ได้พัฒนา IP ครบทุกส่วนที่จำเป็น เช่น texture units, render back-ends หรือ display pipeline ซึ่งหมายความว่าผู้ที่ใช้ IP ของ Oxmiq ต้องพัฒนาส่วนนี้เพิ่มเองหากต้องการสร้าง GPU เต็มรูปแบบ
Oxmiq ระดมทุนรอบเพาะชำได้ 20 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนรายใหญ่ เช่น MediaTek ซึ่งมองว่าบริษัทจะช่วยขับเคลื่อนความยืดหยุ่นในการประมวลผลข้ามอุปกรณ์ ตั้งแต่สมาร์ตโฟน รถยนต์ ไปจนถึง AI ที่ขอบเครือข่าย และบริษัทก็เริ่มมีรายได้จากซอฟต์แวร์แล้ว โดยเน้นโมเดลธุรกิจแบบ IP licensing ที่มีต้นทุนต่ำ ไม่ต้องลงทุนหนักกับการผลิตชิปหรือ EDA tools ทำให้สามารถเติบโตได้อย่างมีประสิทธิภาพสูง
