Mistral เปิดตัว Devstral โมเดล AI สำหรับการเขียนโค้ดโดยเฉพาะ
เหนือกว่าทั้ง Gemma 3 และ DeepSeek V3

Mistral สตาร์ทอัพด้าน AI ได้ประกาศเปิดตัวโมเดล AI ใหม่ที่มุ่งเน้นการเขียนโค้ด ในชื่อ Devstral เมื่อวันพุธที่ผ่านมา โดยระบุว่า Devstral ได้รับการพัฒนาขึ้นโดยความร่วมมือกับ All Hands AI ซึ่งเป็นบริษัท AI อีกแห่งหนึ่ง และที่สำคัญคือ Devstral ถูกเปิดเผยภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0
Mistral อ้างว่า Devstral มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดล Open-source อื่น ๆ อย่าง Google Gemma 3 27B และ DeepSeek V3 ของห้องปฏิบัติการ AI จากจีน ในการทดสอบ SWE-Bench Verified ซึ่งเป็น Benchmark สำหรับวัดทักษะการเขียนโค้ด
ในโพสต์ Blog ที่ Mistral ให้ข้อมูลแก่ TechCrunch ระบุว่า “Devstral มีความเป็นเลิศในการใช้เครื่องมือเพื่อสำรวจ Codebase, แก้ไขไฟล์หลายไฟล์ และขับเคลื่อน Software Engineering Agent” พร้อมเสริมว่า “Devstral สามารถทำงานบน Agent Scaffolds สำหรับโค้ด เช่น OpenHands หรือ SWE-Agent ซึ่งกำหนด Interface ระหว่างโมเดลและ Test Cases […] Devstral มีขนาดเบาพอที่จะรันบน NVIDIA RTX 4090 เพียงตัวเดียว หรือบน Mac ที่มี RAM 32GB ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการติดตั้งแบบ Local และการใช้งานบนอุปกรณ์โดยตรง”
การมาของ Devstral เกิดขึ้นในช่วงที่ AI Coding Assistant และโมเดลที่ขับเคลื่อนพวกมัน กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เมื่อเดือนที่แล้ว JetBrains ผู้พัฒนาเครื่องมือยอดนิยมสำหรับ App Development ได้เปิดตัวโมเดล AI Open ตัวแรกสำหรับการเขียนโค้ด ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา บริษัท AI อย่าง Google, Windsurf และ OpenAI ก็ได้เปิดตัวโมเดลที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับงานเขียนโปรแกรม ทั้งแบบ Open-source และ Proprietary

แม้ว่าโมเดล AI ยังคงมีข้อจำกัดในการเขียนโค้ดที่มีคุณภาพสูง โดย AI ที่สร้างโค้ดมีแนวโน้มที่จะสร้างช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและข้อผิดพลาด เนื่องจากข้อจำกัดในการทำความเข้าใจตรรกะของการเขียนโปรแกรม การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้านการเขียนโค้ด ก็กำลังผลักดันให้บริษัทและนักพัฒนาจำนวนมากนำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้ มีผลสำรวจล่าสุดพบว่า 76% ของนักพัฒนาได้ใช้หรือวางแผนที่จะใช้เครื่องมือ AI ในกระบวนการพัฒนาของพวกเขาเมื่อปีที่แล้ว
ก่อนหน้านี้ Mistral เคยพัฒนา Codestral ซึ่งเป็นโมเดล Generative สำหรับโค้ด แต่ Codestral ไม่ได้ถูกเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาตที่อนุญาตให้นักพัฒนานำโมเดลไปใช้ในเชิงพาณิชย์ โดยใบอนุญาตเดิมห้ามการใช้งานภายในองค์กรเพื่อกิจกรรมทางธุรกิจโดยชัดเจน ซึ่งแตกต่างจาก Devstral อย่างสิ้นเชิง
Devstral ซึ่ง Mistral เรียกว่า Research Preview สามารถดาวน์โหลดได้จากแพลตฟอร์มพัฒนา AI รวมถึง Hugging Face และสามารถเข้าถึงผ่าน API ของ Mistral ได้ โดยมีราคาอยู่ที่ 0.1 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อล้าน Input Tokens และ 0.3 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อล้าน Output Tokens (หนึ่งล้าน Tokens เทียบเท่ากับประมาณ 750,000 คำ) Mistral ระบุว่ากำลังพัฒนาโมเดล Agentic Coding ที่มีขนาดใหญ่กว่า ซึ่งจะพร้อมใช้งานในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า โดย Devstral แม้จะไม่ใช่โมเดลขนาดเล็ก แต่ก็จัดอยู่ในกลุ่มที่ค่อนข้างเล็ก ด้วยจำนวน Parameter 24 พันล้าน Parameters