Apple เปิดเผยกลยุทธ์ AI แบบละเอียดผ่านรายงานเทคนิคฉบับใหญ่

ในงาน WWDC ที่ผ่านมา นอกจากการเปิดตัวดีไซน์ใหม่อย่าง Liquid Design แล้ว Apple ยังแอบปล่อยของใหญ่ที่หลายคนอาจมองข้าม นั่นคือรายงานทางเทคนิคล่าสุดชื่อ Apple Intelligence Foundation Language Models – Tech Report 2025 ซึ่งเจาะลึกถึงโครงสร้าง การฝึกฝน และการปรับแต่งโมเดล AI รุ่นใหม่ ทั้งบนอุปกรณ์และระบบคลาวด์

แม้จะเคยถูกมองว่าตามหลังในวงการ AI แต่รายงานนี้แสดงให้เห็นว่า Apple ไม่ได้นิ่งนอนใจ โดยเน้นการออกแบบโมเดลที่ ประหยัดพลังงาน เร็ว และปลอดภัย โดยเฉพาะเรื่องความเป็นส่วนตัว ซึ่งยังคงเป็นหัวใจสำคัญของบริษัท

จุดเด่นหนึ่งคือการแบ่งโมเดลออกเป็น 2 Block เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Block 1 ทำหน้าที่เข้าใจภาษาหลัก มีเลเยอร์ Transformer กว่า 60% ส่วน Block 2 ถูกออกแบบให้เล็กกว่าโดยลบส่วนที่กินหน่วยความจำอย่าง key and value projection ออกไป ทำให้ใช้หน่วยความจำลดลงถึง 38% และตอบสนองได้เร็วขึ้น

สำหรับระบบคลาวด์ Apple ใช้สถาปัตยกรรมใหม่ชื่อ Parallel-Track Mixture-of-Experts (PT-MoE) ที่แบ่งโมเดลใหญ่เป็นผู้เชี่ยวชาญในงานเฉพาะซึ่งจะถูกเปิดใช้งานเฉพาะเมื่อจำเป็น ทำให้ไม่ต้องโหลดทั้งโมเดลทุกครั้ง ช่วยประหยัดทรัพยากรและลดเวลาตอบสนอง

นอกจากนี้ Apple ยังแก้จุดอ่อนเรื่องภาษา โดยเพิ่มข้อมูลนอกภาษาอังกฤษในการฝึกจาก 8% เป็น 30% ทั้งจากข้อมูลจริงและข้อมูลสังเคราะห์ ทำให้ฟีเจอร์อย่าง Writing Tools ทำงานได้ดีขึ้นในหลายภาษา พร้อมใช้ข้อมูลจาก Applebot เครื่องมือเก็บข้อมูลของตัวเองโดยเคารพกฎเว็บไซต์ที่ไม่ต้องการให้เก็บข้อมูล

รายงานนี้ยืนยันว่า Apple ไม่ได้แค่เอา AI มาใส่ไว้เฉย ๆ แต่กำลังสร้างระบบที่ฉลาด รวดเร็ว และยังคงยึดมั่นในแนวทางของตัวเอง ให้ผู้ใช้มีอำนาจควบคุมข้อมูลของตัวเองไว้เสมอ